https://revedel-ouest.univ-nantes.fr/passerelleshs/index.php?id=125 Index terms fr 0 https://revedel-ouest.univ-nantes.fr/passerelleshs/index.php?id=123 Cet article propose de présenter la méthodologie utilisée lors d’une recherche en cours sur la réappropriation du réseau social numérique Twitter par les bibliothèques et médiathèques municipales françaises. L’objectif est de parvenir à dégager la façon dont le discours des bibliothèques à l’intention des usagers s’organise et se structure sur Twitter. Notre méthodologie se traduit par une typologisation manuelle des tweets publiés par un panel de bibliothèques, suivie par une analyse des données textuelles de ces tweets – grâce aux logiciels Tropes et IRaMuTeQ. Le recours à une représentation visuelle sous la forme de graphes – grâce au logiciel Gephi – des résultats de cette dernière analyse s’est révélée particulièrement pertinente pour appuyer et faciliter leur interprétation. Au-delà de leur intérêt heuristique, nous souhaitons également mettre en avant, à travers cette présentation, les bénéfices que pourraient tirer les bibliothèques des analyses de données textuelles. Wed, 13 Oct 2021 11:32:05 +0200 Mon, 18 Oct 2021 00:40:01 +0200 https://revedel-ouest.univ-nantes.fr/passerelleshs/index.php?id=123